争论丰富了每一个讨论。但如果证据中缺少有效点和可靠陈述怎么办？少年教授。博士 帕德博恩大学的恩宁Wachsmuth将有助于在跳跃个人的思维能力：计算机处于领先水平的，旨在帮助公众舆论一个搜索引擎的发展。

Argusme是数字化定向辅助的名称，为理论上的任意主题提供了利弊：“它帮助用户发展自己的观点，”计算机科学研究所计算社会科学工作组负责人Wachsmuth解释道。 ，根据目前来自互联网上各种讨论板的300,000个论点，在pro和contra页面上的搜索查询结果按相关性排序。在不久的将来，相关网站的数据如此。例如，将添加新闻门户。

计算机科学与语言学之间的接口

位于计算语言学领域，首先是对Wachsmuth感兴趣的算法方法的发展：在机器学习的帮助下，搜索引擎可以识别哪些语句是参数。“这种模式的基础是通过算法的识别和分类，”Wachsmuth解释说。

搜索引擎自动检测参数

计算机程序教授如何构造参数 - 形式和内容。“论证是断言和辩解的结合。某些句法条件或单词和短语可以被视为参数的指标。例如，这些是具有连接“因果”的因果结构。人们通常会谈到语言特征。但是，我们不会手动使用这些结构作为参数。基本上，我们只是给程序提示要查找的内容。一旦出现不同文本特征的组合，就可以安全地假设一个论点，“计算机科学家解释说。

机器学习紧挨着自动检测，也负责评估，从而对结果进行排序：“更强的论据应该出现在列表的顶部，弱于下面，”Wachsmuth说。科学家继续说，有时命中只是表达意见。这意味着：必须检查所有内容。但是什么是好的论点？“信息正确性的指示可以z。例如，它可能是一个来源证明，“Wachsmuth说。背景也起着重要作用。与此同时，计算机科学家承认：“我们目前无法检查所有信息。当然，这应该是中期的情况。“

“目前，args.me主要由论证研究人员使用。然而，我们的数字显示，这已经成千上万的用户都利用搜索引擎。“Wachsmuth，谁被称为args.me 2017年在魏玛包豪斯大学工作时，有一个庞大的团队融入生活在一起，强调的是长期的结果有助于更深入地了解人类交流。